همانطور که در جدول 17-4 مشاهده میشود، مقدار ضریب تولرنس برای هر متغیر پیشبین بالاتر از 10/0 است که نشان میدهد مقدار زیادی از واریانس هر متغیر پیشبین توسط متغیر پیشبین دیگر تبیین نمیشود. بنابراین با توجه به مقادیر این ضریب، متغیرهای پیشبین در نظر گرفته شده برای تحلیل رگرسیون چندگانه دارای استقلال کافی از یکدیگرند. همچنین مقادیر VIF یا تراکم عاملی نیز، کمتر از 10 است که عدم تبیین هر متغیر پیشبین توسط متغیرهای پیشبین دیگر را تأیید میکند. سرانجام برای اطمینان بیشتر از عدم وجود هم خطیهای چندگانه آماره دوربین واتسون نیز در جدول 17-4 آمده است که مقدار این ضریب 84/1 است. از آنجا که مقدار این ضریب بین 5/1 و 5/2 قرار گرفته، بنابراین فرض استقلال متغیرهای پیشبین از یکدیگر تأیید میشود.
نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه همزمان برای پیشبینی میزان تحلیل رفتگی آموزشی دانشجویان بر اساس مؤلفههای تحریف شناختی
جدول 18-4: نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه همزمان
منبع واریانس | مجموع مجذورها | درجه آزادی | میانگین مجذورها | مقدار F |